Inteligência Artificial e a Revolução no Agronegócio
A Inteligência Artificial (IA) tem se mostrado uma aliada valiosa no aumento da receita do agronegócio brasileiro, promovendo a modernização da gestão e operacionalização dos negócios do setor. A aplicação de tecnologias mediadas pela IA visa automatizar processos, aprimorar estratégias e elevar a produtividade, resultando em benefícios financeiros concretos, como apontam diversas empresas do setor.
Conforme revela a 29ª Global CEO Survey, realizada pela PwC, 33% das empresas do agronegócio atribuem a sua elevação de receita ao uso de Inteligência Artificial. A pesquisa ainda destaca que 60% dos CEOs do setor preveem uma redução na demanda por profissionais em início de carreira nos próximos três anos.
Modernização e Desafios no Campo
Enquanto a IA se estabelece como um pilar fundamental para investimentos em áreas como controle de pragas, irrigação eficiente, análise da qualidade do solo, zoneamento e pulverização, a necessidade por mão de obra manual tem diminuído, impactando o mercado de trabalho de maneira significativa. Apesar dos altos custos iniciais para atualização tecnológica, a modernização do campo continua a ser uma prioridade para os empresários do setor.
O levantamento da PwC também indica que apenas 8% dos líderes do agronegócio mencionaram a possibilidade de retirar apoio ou investimentos em IA, sinalizando uma preocupação menor em comparação a outros segmentos. Além das atividades voltadas para o cultivo, a administração de recursos e o planejamento de safra estão sendo cada vez mais impulsionados por tecnologias baseadas em IA. Desde o zoneamento climático até a redução de desperdícios na irrigação, as novidades estão sendo incorporadas aos processos agrícolas.
Eixos de Avanço e Precisão Agrícola
Guilherme Bastos, coordenador da FGV Agro, destaca três áreas principais onde a IA avança no agronegócio: operacional, gerencial e estratégico. No âmbito gerencial, são contemplados o controle de custos, a gestão de estoques, o planejamento das safras e a especificação das culturas. Já nas estratégias, a IA oferece previsões de preços, modelagem e rastreabilidade de produtos, incluindo tanto a produção animal quanto vegetal.
A agricultura de precisão, que utiliza dados coletados via sensores, drones, satélites e máquinas, tem contribuído para a identificação da qualidade do solo, a presença de pragas e o desenvolvimento das plantas, transformando o processo agrícola em um empreendimento mais lucrativo e menos oneroso.
“A demanda global por alimentos exige um cuidado ambiental rigoroso. Projetos como o zoneamento climático, que utilizam IA e geolocalização, são essenciais para prever cenários e desenvolver estratégias de mitigação de riscos”, comentou Bastos.
A IA na Pecuária e o Futuro do Trabalho
No setor de pecuária, a IA desempenha um papel crucial no monitoramento da saúde dos animais, controle nutricional e estratégias reprodutivas. Sensores e algoritmos permitem a detecção de doenças e mudanças comportamentais, priorizando a produtividade e o bem-estar dos rebanhos. Bastos ressalta que a adoção de tecnologia não resulta em desemprego, mas redefine as habilidades requeridas dos profissionais, que precisam agora avaliar os dados e resultados gerados por máquinas. “Embora os processos estejam mais automatizados, sempre haverá a necessidade de supervisão humana”, afirmou.
Desafios e Oportunidades na Adoção da IA
Apesar dos avanços, a implementação da IA na agropecuária enfrenta obstáculos, como os altos custos iniciais e a necessidade de conectividade no meio rural, além da capacitação dos produtores. Entretanto, à medida que as tecnologias se tornam mais acessíveis, espera-se uma expansão rápida de seu uso.
Com um ambiente econômico marcado por altas taxas de juros, os especialistas alertam para a cautela na realização de novos investimentos, mas a expectativa de redução dessas taxas pode facilitar o acesso a novas tecnologias, garantindo uma gestão mais eficiente com base em dados.
“Quando o produtor toma decisões fundamentadas nos dados do próprio campo, a sustentabilidade deixa de ser apenas uma ideia e se transforma em eficiência operacional. O uso otimizado de água e insumos impacta diretamente nos custos, produtividade e preservação dos recursos naturais”, explicou Esteban Huerta, arquiteto de soluções da BlueShift Agro.
Transformação Digital e Ganhos de Eficiência
A metodologia Smart Upgrade, desenvolvida pela Mignow e impulsionada por IA, é uma ferramenta que automatizou 98% das correções de código na reformulação tecnológica da Coopercitrus. Segundo a cooperativa, esse projeto resultou em uma redução de mais de 90% no esforço manual.
“A Coopercitrus realizou uma transformação em larga escala sem comprometer o caixa e obtendo ganhos imediatos de eficiência, além de apoio financeiro. O novo ambiente diminui os custos de manutenção, melhora a previsibilidade orçamentária e libera recursos para inovações no campo”, afirma Paulo Secco, CEO da Mignow. A migração para o sistema RISE with SAP, que moderniza processos e infraestrutura em nuvem, foi realizada com sucesso em um período de quatro meses, sem interrupções nas 190 unidades da cooperativa.
